，同时正式成立智能机器人的研究院和产学研联盟，增进技术、产业、金融、商业模式等方面的协同创意。深圳市政府将一如既往地为创意创业作好服务，强化源头创新能力，布局建设科技基础设施，构成根本性源头创意与前沿突破的强力承托。”CCF-GAIR 大会指导委员会主席、中国工程院院士、CCF 理事长高文接着，本届CCF-GAIR大会指导委员会主席、CCF理事长、中国工程院院士高文公开发表致词并说明了CCF-GAIR大会开会的想法，“中国人工智能有十分极大的市场，对人工智能和机器人来讲，我们有十分大的机会和未来；基于这样的考虑到，CCF期望获取各种有可能的协助，针对AI，不管是在中国还是在世界，在还包括研究、研发、教育、商务领域为大家获取一个平台。”CCF-GAIR 大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生本届大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生在讲话中提及在人工智能与机器人领域，美国硅谷与中国深圳的不同之处，他回应，“过去10年，美国硅谷在做到的事情就是指0到1，深圳做到的事情就是指1到N，但是现在深圳开始做到0到1的事情。

要在机器人与人工智能这样的高端领域作出顺利的、成熟期的商业模式，我们必须完整创意，CCF-GAIR峰会将不会沦为一个平台，将不会链接中国和国外的科学家、企业、投资，我们将不会招揽更好的投资探讨在人工智能和机器人领域。”在一众大咖的致词和现场观众的盼望盼望中，CCF-GAIR 大会月揭幕。

在为期一整天的 AI 前沿专场中，共计三场大会报告和十场主题演说。三位超重量级的大师级学术嘉宾为整场大会流经了令人敬畏的深度和内涵。他们共享的内容分别是：中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长，张钹教授——《南北确实的人工智能》图灵奖获得者，美国国家科学院、工程院院士，欧洲科学院院士，Joseph Sifakis 教授——《Autonomous System Design in the Era of IoT》（物联网时代的自动系统设计）加拿大皇家科学院院士，香港中文大学（深圳）副校长，千人计划专家，罗智泉教授——《Understanding Simple Optimization Algorithms for Big Data》（面向大数据的非常简单优化算法）中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授用 40 分钟的时间，问了关于“确实的人工智能”的三大问题：第一，什么叫作确实的人工智能？我们的目标是什么？第二，为什么我们必须确实的人工智能？第三，我们如何南北确实的人工智能？中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、清华大学教授张钹在演说中，张钹教授谈及现有人工智能发展的一些容许，特别强调了“有解读的人工智能”的重要性，并通过一段来自《列子·汤回答》的文言文来转换了当下人工智能的发展状况。张钹教授总结道：我们正在路上，现在在出发点，人工智能总有一天在路上，大家要有思想打算，这就是人工智能的魅力。

大家为什么这么推崇人工智能？就是它不存在着总有一天在路上的状态，这就总有一天更有我们去解决问题这些问题，这些问题一旦解决问题了，人类的社会变革、人类的生活就不会再次发生本质上的转变，这是更有我们的最重要原因。（欲了解张钹教授演说全文请求页面：http://t.cn/Rdv0WjW）加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、千人计划专家罗智泉下午开场，加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、千人计划专家罗智泉教授不作大会报告。罗智泉教授的研究主要集中于在优化理论、算法设计以及其在信息科学中的应用于，他从非常简单算法优化的角度，为大家带给了一堂干货满满的学术公开课，也让大家一窥人工智能技术在基础学术层面（特别是在是在数学领域）的无穷奥妙。图灵奖获得者、美国国家科学院工程院院士、欧洲科学院院士 Joseph Sifakis本次大会中的另外一场重磅报告来自图灵奖获得者、美国国家科学院、工程院院士、欧洲科学院院士 Joseph Sifakis 教授，Joseph Sifakis 教授主要谈及了如何在物联网时代展开自律系统设计的问题，其中重点谈及了自动驾驶中的系统设计案例。

他回应：“作为自律的系统，现在的无人驾驶汽车是十分引人注意的案例。我们也有一些标准，这些标准可以在质量方面展开检测，其中的系统可以对一些错误的形态展开检验。比如说特斯拉汽车，它不会展开自我检验；实质上，自动驾驶汽车在研发的过程当中都必需要展开检验。

”除了三场大会主题报告，AI前沿专场还包括十场大咖主题演说，更加多内容可页面：http://t.cn/RrHjnmj DAY2仿生机器人专场：“冷笑话”的前沿科技美国普度大学机械工程学院副教授、仿生机器人专场主席邓新燕在开场时认为，仿生机器人专场的演说嘉宾将分别从飞行中、水下、四脚、爬臂、微纳米机器人展开讲解，这是很冷笑话的分论坛。卡内基梅隆大学的机械工程学教授Metin Sitti仿生机器人专场不作大会报告的是德国马克斯普朗克智能系统研究所的物理智能部门元老级成员及负责人，nanoGriptech 公司创始人，原卡内基梅隆大学的机械工程学教授Metin Sitti。

他首先讲解了自己早期关于壁虎的黏着原理的仿生学研究。壁虎的指头上有纤维，获取了很强的吸附力，而不必须像昆虫一样必须黏液，是一种干性黏性。他们研发了多款具备黏性脚的机器人，可以在各个方向的表面上权利移动。

他们也设计了基于纤维的万用软性夹具，纤维+负压获取了很强的拿走能力。Sitti教授还创立了公司，研发了多款具备黏性的产品。在讲解蝙蝠的冲刺降落、蜥蜴的水上跳跃仿生机器人后，Sitti教授重点讲解了今年2月刚公布在《大自然》杂志的近期研究——微型软体机器人。它尺寸大于，十分坚硬，由磁场驱动，单个机器人就可以仿效水母、毛毛虫、鱼为、章鱼等多种软性变形的运动模式；甚至它还可以冲刺以及权利地进出水面内外。

演说期间众多的精彩展示视频也步入了听众的冷淡掌声。该场的共享嘉宾还包括南京航空航天大学仿生结构与材料防水研究所所长、南航溧水仿生产业研究院院长戴振东，北京大学工学院教授杜广明，浙江大学智能系统与掌控研究所机器人实验室主任熊蓉，美国普度大学机械工程学院副教授邓新燕。（理解该场更加多资料，可页面：http://t.cn/RrBy1WE）机器人应用于专场：技术发展和市场竞争道阻且遐北京航空航天大学教授、长江学者特聘教授王田苗机器人应用于专场由北京航空航天大学教授、长江学者特聘教授王田苗教授不作大会报告。

作为机器人学术前沿领域的领军人物，王田苗通过45 分钟的深度报告，辨别了当前智能机器人行业的发展现状，并重点特别强调了我国机器人行业发展所面对的核心技术差距和市场竞争残忍等问题。他回应，机器人之所以没发展一起是因为解决问题受限，成本便宜，技术体系堵塞，韧分离出来标准化以及理想化仿生探寻。

当然，王田苗教授得出了对前进中国机器人行业发展的几个观点：要推崇智能生产服务模式；要推崇品牌和标准化，不利于推展中国产品走向世界；工业科技推展智能生产、智能机器、智能服务变革。参予主题演说和圆桌共享的嘉宾还有香港中文大学（深圳）机器人与智能生产研究院副院长丁宁，大疆创意公共关系负责人谢阗地，高仙机器人创始人兼任CEO程昊天，中科院深圳先进设备技术研究院研究员夏泽洋，魂魄喵机器人创始人、禧涤智能牵头创始人韩龙，宇树科技牵头创始人、副总裁陈立，大道智创联合创始人兼任CEO赵信宇，NXROBO创始人林天麟（理解该场更加多资料，可页面：http://t.cn/RrBy1WE）计算机视觉专场：计算机辨识南北三维重建计算机视觉专场由两大议题构成，分别是上午场“计算机视觉前沿与智能视频”以及下午场“计算机视觉与医疗影像分析”，由香港科技大学教授、ICCV2011主席、IEEEFellow权龙不作大会报告。

香港科技大学教授、ICCV 2011 主席、IEEE Fellow 权龙权龙教授共享的主题是“计算机视觉、辨识与三维重建”，他主要从三个方面展开阐释，分别是计算机视觉的基础、计算机视觉的变迁与发展，以及计算机视觉近期的进展。他谈及，人工智能的目的就是让计算机去看、去听得、去读书，其中一个最重要的部分就是图像。权龙教授指出视觉是人工智能的核心领域，因为视觉占有人类感官系统的 80%，也是最难做的一部分。

他甚至指出计算机视觉是推展人工智能“革命”的决定性技术。接着，权龙教授非常简单总结了一下计算机视觉的变迁和发展。在上世纪70、80年代，计算机视觉有了最初的发展，权龙教授回应他很幸运地在80年代就参予了涉及工作，那时候主要做到一些非常简单的物体分类工作，通过一些特征点来做到。

在 90年代至 2000年这段时间，变化再次发生了，以前都是萃取一些特征点，这些年大家开始回过头来看几何的问题，几何就是“三维重建”，这就推展了很多工作以点为基础，对点要做到叙述。这是推展计算机视觉发展的一个很最重要的事情。到了 2012 年以后，计算机视觉转入到卷积神经网络（CNN）时代，该领域再次发生了翻天覆地的变化，基本上就是指特征到各种有所不同的算法，都被CNN一统。CNN有一个益处，它是末端到端的，它的构建是较为更容易的。

而在谈及计算机视觉的发展问题时，权龙教授回应，现在每个人都在做到辨识，但是它并无法代表所有计算机视觉，辨识只是一部分。如果要去做到一些交互和感官，必需再行完全恢复三维，所以在辨识的基础上，下一个层次必需南北“三维重建”。针对这个领域，权龙教授和他的研究团队早已做到了诸多的工作并获得了一定的成绩，在 4 月份，他们夺下了两个计算机视觉榜单的全球第一。

当然，目前在深度自学推展下的计算机视觉技术还有很多严重不足和挑战，必须更加多业内研究者大大去探寻，特别是在卷积神经网络发展回头到更高维度的时候。此外，参予主题演说和圆桌论坛的嘉宾还有旷视科技首席科学家孙剑，云从科技牵头创始人姚志强，臻诸法科技 CEO 任鹏，云天励飞首席科学家王孝宇，商汤牵头创始人林达华，中国科学院分子影像重点实验室主任、IEEE Fellow田捷，微软公司亚洲研究院副院长张益肇，飞利浦中国副总裁、首席技术官王熙，资医慧影创始人兼任CEO柴象飞，中国科学院计算所副研究员赵地，图普科技创始人兼任CEO李明强，睿视智觉CEO龚纯斌。理解该场更加多资料，可页面：http://t.cn/Rr39tTW智能安全性专场：合规性和法律考验数据安全智能安全性专场汇集了来自浙江大学、广州大学等高校的专家学者，同时百度、阿里巴巴、腾讯、京东、海康威视的安全性大牛也分别做到了共享。

本场由浙江大学网络空间安全性研究中心主任、国家千人计划特聘教授、IEEE Fellow任奎不作大会报告，他的报告主题是《数据安全的现状与趋势》，从大数据和人工智能之间的契合点来讲个人研究的经验与成果。他认为，数据安全的问题不存在于数据的整个生命周期，从数据采集、光阴、传输到数据用于，一般来说情况下他更加注目的是数据的机密性、数据的完整性、数据的可用性。

浙江大学网络空间安全性研究中心主任、国家千人计划特聘教授、IEEE Fellow任奎机密性方面，互联网企业特别是在是大公司数据泄漏事件仍然再次发生，而且再次发生得更加得意，他列出了美国Equifax用户数据泄漏和德国邮政出售选民信息的案例。他指出数据有可能被必要泄漏，也有可能被做到更进一步隐私的挖出。任奎谈及3个技术：数据加密技术、采访控制策略技术、隐私维护技术。数据加密技术上，学术界渐渐看见工业界的现实和市场需求，成果在展开迁入；采访控制策略技术上，很多基于生物特征的采访控制策略（指纹、脸部辨识等）飞速发展，还包括从密码学的属性里面基于属性、角色的采访控制策略更加成熟期；隐私维护技术上，在过去十几年里面，一项最重要的项目就是差分隐私维护。

数据完整性方面，任何不被许可的对数据的改动都是不被容许的，都会影响数据的完整性。对数据伪造来说，人们不会用于传统的技术手段，比如数据采集和传输时可以用数据填装和亲笔签名，传输时有一些丢包完全恢复的机制，即便有一些包被毁掉，不必同传也可以有本地数据，数据审核在数据用于的时候可以通过可验证计算出来等等手段来展开维护。数据可用性方面，以防DDos反击主要技术就是本地防水、云端防水和源端防水，大家都在做到这些事情，尽可能把这些反击带给的怕影响掌控在低于范围内。

这其中就牵涉到流量清除，牵涉到IP合法性检查、流量车速、动态指纹识别、特定应用于防水等等。人工智能时代究竟是更佳还是更坏？人工智能的时代，数据安全也面对了很多新的挑战。

从数据安全来说，人工智能时代究竟是更佳还是更坏？他谈到三点：·人工智能的发展使数据安全确保有了更加强有力的工具：准确高效的信息过滤器、安全性多样的身份认证。·人工智能分解新的加密算法：很多新型的安全性形态不会经常出现，可以用产生的算法来对数据展开加密。·人工智能不只是益处：AI算法被用来去挖出用户的隐私且带给的负面的效应也十分之大，还可以用来分解以假乱真的音频和视频， 还有大大过热的CAPTCHA检测。

演说末，任奎动容，合规和新的数据法律给学术界和工业界都明确提出了十分多的挑战，数据安全仍然任重而道远。参予本场主题演说的嘉宾还有百度AI安全性技术总监聂科峰，阿里巴巴集团安全部资深总监路全，腾讯安全性平台部总监、腾讯安全性平台部Blade Team负责人胡珀，京东安全性硅谷研究中心负责人苏志刚刚，海康威视网络安全部总监、网络与信息安全实验室主任王滨。理解该场更加多资料，可页面：http://t.cn/Rrnvt5x金融科技专场：金融科技行业应用于快速增长金融科技专场汇集了来自牛津大学、哈工大、腾讯金融、五谷丰登金融、通联数据、众安科技、和信中欧金融科技研究院、融慧金科、乐信集团、百融金服、香侬科技、蘑菇智能等产学研三界大牛。本场由哈工大管理学院院长、长江学者特聘教授叶强不作大会报告，他环绕“从大数据、人工智能到金融科技”的话题进行陈述。

叶强教授回应，每一年Gartner都会公布十大技术趋势，而近两年的战略趋势中有一项技术倒数前十名十大科技，这就是big data（大数据）。哈工大管理学院院长、长江学者特聘教授叶强先生《经济学人》明确提出大数据有可能对整个社会经济再次发生了一个根本性的影响。叶强也讲出了自己的点子：“我实在较为具备代表性，就是如何看来今天的大数据。

我们可以想到一百年前如何看来石油，今天谁的数字经济就像一百年前人类的很多社会、经济、政治活动都环绕着石油进行一样，现在很多的活动开始环绕着数据进行。一百年前石油是社会上最重要的资源，到了今天，这个地位有可能被数据代替”。

为什么人们这么关心数据？叶强指出很最重要的一个原因——现在数据更加多了，建构出有数据的速度更加慢了。IDC近期的一个预测解释，到2025年人类不会有180个Z的数据（(公众号：)录：1Z=1024E,1E=1024P,1P=1024T,1T=1024G），这么多的数据就意味著人类用于数据的方式、对数据的观点有可能再次发生根本性的变化，数据很难再行集中于用于。此外，从商业价值的角度来看，叶强指出挖出数据价值必定中用人工智能，所以人工智能的蓬勃发展也是必定的。“还沉浸于在大数据的伤心中，人工智能的浪潮就来了，而金融科技应当是其中最重要的一个领域之一”。

随着金融科技领域的行业应用于快速增长、人才需求与专业化培育日益强化、学术研究日益活跃，未来将经常出现学术与产业紧密融合、大大扩展的局面。参予本场主题演说和圆桌辩论的嘉宾还有腾讯金融科技副总裁陈起儒，五谷丰登金融壹账通高级总监陆一帆，通联数据首席科学家蒋龙，牛津大学计算机科学系由教授、深圳市和信中欧金融科技研究院特聘专家Ivan Martinovic，众安科技-复旦大学区块链牵头实验室副主任吴小川，融慧金科COO张羽，乐信集团副总裁史红哲，百融金服副总裁王正明，香侬科技牵头创始人安瑞，蘑菇智能董事长韦添誉。理解该场更加多资料，可页面：http://t.cn/Rr17j37DAY3智能驾驶专场：自动驾驶商业化加快智能驾驶专场由中国科学院自动化研究所简单系统管理与掌控国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼任秘书长王进步不作大会报告。中国科学院自动化研究所简单系统管理与掌控国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼任秘书长王进步王进步教授目前研究的项目是平行驾驶员，他回应，平行驾驶员是把有人驾驶员、远程控制、网络车和无人车统一一起。

通过物理车跟软件定义车之间的交互产生智能，云端搜集传感器、雷达、摄像头产生的小数据，云端定义的车把小数据导成大数据，然后再行把大数据导成小智能，让乘客开得更加高效、更加难受，自小数据到大数据，再行到小智能，这就是平行车要超过的目的。参予本场主题演说和圆桌论坛的嘉宾还有采埃孚（中国）投资有限公司工程技术中心总监綦平，Mobileye中国区总监Boaz Sacks，伟世通全球自动驾驶首席架构师王凯，耀途资本合伙人杨光，零跑完汽车副总裁许炜，西井科技 CEO谭黎敏，黑芝麻智能科技创始人兼任CEO单记章，地平线市场扩展和战略规划副总裁李星宇，深圳市城市交通规划设计研究中心交通信息与模型院副院长陈振武，Roadstar.ai 创始人兼任CEO佟显乔，安波福电气分配系统亚太中心产品工程总监 、应用于工程总监余宁，速腾聚创CEO邱纯鑫，酷哇机器人创始人兼任CEO何弢，PlusAI 工程副总裁付强，蔚来资本管理合伙人朱岩，G7总裁马喆人，AutoX CEO肖健雄，诗航智能 CTO刘振宇，景驰科技运营副总裁张力，盼达用车科技商务总监蒋齐。自然语言处置专场：得语言者得天下自然语言处置专场由清华大学计算机科学与技术系由教授孙茂松不作大会报告，孙茂松教授的报告题目为《漫谈基于深度自学的中文计算出来》，他从三方面讲解了研究的进展。

清华大学计算机科学与技术系由教授孙茂松一是基于中文特点；二是映射中文资源；三是突显中文特色。机器人系统不分词，以字为单位，有可能带给不通顺、不连贯、不押韵、不合乎平仄的拒绝，孙茂松教授的团队在基本框架下做到了很多改良，设计了一个基于“风筝”的模型来改良。

以五言为事例，对古人不作的诗评分是3.96分，机器人系统是3.6分， 七绝古人是4. 1分，机器人是3.67分。参予本场主题演说和圆桌论坛的嘉宾还有中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员赵军，哈尔滨工业大学教授，社会计算出来与信息检索中心副主任秦兵，腾讯知文算法负责人钟黎，神州泰岳大数据VP张瑞飞，云孚科技创始人兼任CEO张文斌，竹间智能CTO翁嘉颀，薄言RSVP.ai牵头创始人兼任CTO熊琨。

AI+专场：基于用户的机器学习AI+专场首先做到主题演说的嘉宾是美国德州农工大学数据挖掘实验室主任、计算机学院终生教职系列助理教授胡侠，胡侠教授主要讲解了基于用户的机器学习——Human-Centric。美国德州农工大学数据挖掘实验室主任、计算机学院终生教职系列助理教授胡侠胡侠回应，基于用户的机器学习主要分两方面。

其一，机器学习的入口，机器学习普遍地应用于到各行各业，但是如果想要好一个机器学习系统，大大妨碍了机器学习在各行各业、在人工智能各个行业落地的前景；其二，数据的入口，要想要作好自动的机器学习，给一个数据，通过系统自动的引荐一个机器学习的算法，也就是数据的入口，如何作好自动的数据挖掘。如果想机器学习或者深度自学知道为各行各业所拒绝接受，一定要具备可解释性。

参予本场主题演说的嘉宾还有永辉云计算牵头创始人兼任CTO、前华为美研首席架构师兼任CTO胡鲁辉，乂习教育首席科学家崔炜，中兴力维首席技术官曹友盛，清华大学未来实验室博士后、博云视觉牵头创始人高峰。投资人专场：创业者必需思维的五个问题投资人专场的主题演说嘉宾是迅雷创始人、远眺资本创立合伙人程浩，他共享的题目是“人工智能创业前要深度思维的五大问题”。迅雷创始人、远眺资本创立合伙人程浩程浩回应，总结他多年来的经验，任何人在创业之前必需要思维这五个问题：一是究竟是不是刚刚须要，二是市场有多大，发展趋势，三是商业模式，四是为什么是你做到，五是护城河在哪里。

他提及，投资就是投人和事，在中国创业，尤其是商业模式的创意，谁比谁慢没法三个月。参予本场的嘉宾还包括上海创派投资咨询有限公司（InnoSpace）总经理、壹诺创投基金创立合伙人陈成强，PlutusVC合伙人张春晖，英诺创意空间创始人，盗火者区块链应用于联盟发起人邓永强，国金投资副总裁苏亮。IoT专场：智慧家庭拒绝一站式能力IoT专场不作大会报告的是海尔家电产业集团副总裁、CTO赵峰，他回应智慧家庭中要获取仅有场景、仅有交互、全智能的解决方案，背后是一站式成套交付给、设计、送装等能力。

海尔家电产业集团副总裁、CTO赵峰海尔U+云平台获取1+2+3的能力，1代表UHome操作系统，2代表AI+IoT双引擎，3代表各种各样为用户体验自定义的能力，还包括交互能力、场景能力和服务能力。每个人、每个家庭的市场需求是差异化的，必须有各种各样的大数据、家庭用户小数据。本场参予共享的嘉宾还包括小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋，西北工业大学计算机学院教授，博士生导师谢磊，科大讯飞消费者BG智能硬件事业部总经理张陈，阿里云IoT事业部高级技术专家龙一民，致趣科技CEO刘振宇，创意奇智公司CTO，创新工场人工智能工程院首席架构师张发恩，清我科技创始人孔尧，蓦然理解产品副总裁孙晓刚，珊口科技 COO侯喜茹。AI芯片专场：中国“芯”路漫漫AI芯片专场由清华大学微电子所所长魏少军不作大会报告，魏少军教授的报告题目是《从IA到AI，我们还要回头多近？》。

清华大学微电子所所长魏少军魏少军教授回应，“我国的芯片发展有自己的步骤，我们显然不如美国，但也没像美国某些人说道得那么差劲。当然，我们不像某些人说道得那么好，我们在发展过程中，不要妄自菲薄”，他提及，在软件定义芯片领域中，我们现在大幅度领先美国。其团队明确提出软件定义芯片技术比美国ERI技术早于了10年，各项指标皆领先，目前我国在软件定义上在国际回头在前茅。

魏少军教授最后回应，我们现在是IA，还不是AI。芯片是我们不可逾越的障碍，要让芯片具备智慧的能力，无法为了AI而AI，想要让AI芯片在用于中显得更加“聪慧”，架构创意是不能规避的课题。参予本场共享的嘉宾还有英特尔首席研究员、英特尔中国研究院理解计算出来实验室主任陈玉荣 ，地平线智能解决方案与芯片事业部总经理张永谦，浅脑链基金会创始人、义语智能科技CEO何永，OURS创始人兼任CEO谭章熹，华登国际投资总监苏东(主持人)，深圳鲲云信息科技有限公司创始人兼任CEO牛昕宇 ，天数智芯创始人兼任CEO李云鹏，NovuMind中国区总裁周斌，AVSdsp CEO沈联杰。

2018全球人工智能与机器人峰会完满告一段落，将持续共享更好AI产学研三界科学知识，本次大会专题持续改版中：http://t.cn/RdPoHyG附现场活动前50名取得2019 CCF-GAIR与会资格名单：请求以上得奖嘉宾，加到小雷哥微信号（ID：leiphonesz2018）核实，门票兑奖时间最久保有至2018年8月4日，逾期将终止。涉及文章：15位学界、业界大咖深度理解仿生机器人及机器人应用于丨CCF-GAIR 2018从学术研究到应用于落地，这 6 位计算机视觉大咖在 CV 专场上都谈了什么？ | CCF-GAIR 2018王小川：搜狗未来将发售颠覆性硬件产品 | CCF-GAIR 2018 原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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